Campanii performante Facebook Ads de Black Friday

CASE STUDY

Niche: Home & Garden

Period: 13.11.2020-15.11.2020 [Black Friday]

Goal: Non-Specific

Campaign Optimization: Conversions*

Conversion Event: Purchase**

Am folosit Campaign Budget Optimisation (CBO)*

Dam startul unei noi serii de continut in universul LeadLion de Performance Marketing. Vrem sa discutam cat se poate de aplicat pe exemple concrete implementate de noi, asa ca deschidem cu un Case Study recent. In prim-plan avem o strategie simpla, dar foarte eficienta pentru evenimente importante de ecommerce, ca Black Friday, de exemplu.

Clientul se regaseste in nisa de Home & Garden si a venit catre noi cu un brief de campanie de Black Friday care sa dureze 3 zile intense, de pe 13 pe 15 noiembrie. Nu am primit un scop specific din partea clientului, dar am stiut ca va trebui sa aducem cele mai bune rezultate in bugetul specificat de client. Bugetul total a fost de 3000 de lei pentru cele 3 zile de sales. Merita mentionat ca acest budget este impartit 50/50 pentru Facebook si Google. Iar split-ul pe platforme revine la 1500 de lei Facebook & 1500 de lei Google, adica 500 lei/zi.

Cu un buget stabilit si durata campaniei setata, precum si reducerile oferite de client asociate gamelor de produse promovate, a venit randul strategiei.

Strategia noastra

Am decis sa utilizam o strategie foarte simpla deoarece experienta ne arata ca acestea tind sa functioneze cel mai bine.

Am inceput prin a segmenta audienta totala, astfel:

1. Clienti Existenti;
2. Warm Traffic, excluzand cumparatorii de pe pixelul Facebook;
3. Cold Traffic (oameni care nu au mai interactionat cu brandul pana acum).

In pasul urmator, ne dorim sa conturam maniera prin care ii targetam pe fiecare in parte.

1. Pentru clientii existenti, ne-am decis sa setam o campanie de e-mailing, deoarece avem deja datele lor inscrise in baza de date (nume-prenume, email, etc). In felul acesta, nu trebuie sa consumam din buget pentru a le comunica promotia, maximizand ROI-ul nostru.
2. Pentru Remarketing, am creat din timp audiente custom si le-am impartit in felul urmator:

• Vizitatorii categoriilor de produse din site;
• Facebook Engagement;
• View Content (Vizionari de continut);
• Add To Carts (Adaugari in cos);
• Purchase (Achizitii).

Le-am segmentat in felul urmator:

Am grupat Vizitatorii Categoriilor impreuna cu Audienta de Facebook Engagement si am exclus Audienta de Vizionari de Continut. Am luat aceasta decizie pentru ca ne-am propus ca reclama sa ajunga doar la acesti oameni care nu au vizionat un produs specific, dar au interactionat intr-un mod sau altul cu brand-ul nostru.

ATC-PUR: Am targetat doar persoanele care au adaugat produse in cos, dar nu au finalizat achizitia. Acest segment de trafic se considera mai warm decat restul.

VC-ATC: Aceasta audienta este alcatuita din toate persoanele care au vizionat un produs de pe website, dar nu au adaugat un produs in cos.

Rezultatele acestei campanii sunt:

In aceste 3 zile de reduceri intense, am investit 875.29 lei, cu un ROAS (Return on Adspend) de 54.91 si am reusit sa vindem in total 48,064.60 lei.

3. Campania de Cold Traffic a avut ca idee strategica sa beneficiem de pe seama interesului crescut pentru shopping al potentialilor clienti in luna noiembrie si sa aducem trafic nou pe site-ul nostru, pe care vom putea sa il retargetam in lunile urmatoare.

Structura campaniei a aratat asa:

Am folosit audiente de Lookalike pentru View Content si AddToCart, deoarece pentru aceste 2 audiente aveam suficiente date pe pixel, astfel incat sa avem un Lookalike cat mai puternic. In acelasi timp, aceste 2 audiente sunt destul de jos in funnel-ul nostru de vanzari, insemnand ca sunt foarte aproape de achizitie. Daca am fi avut un buget mai generos pentru aceasta campanie, am fi putut testa mult mai multe audiente si sa atingem o expunere si mai mare.

Din aceste audiente, am exclus toti cumparatorii din ultimele 180 de zile, dar si audienta de ViewContent din ultimele 30 de zile. Am luat aceasta decizie, deoarece scopul era sa ajungem la un trafic nou, care nu a mai avut niciun fel de alta interactiune cu brand-ul.

Asa cum am prevazut, rezultatele nu au fost la fel de spectaculoase ca cele obtinute in campania de Remarketing. Dar eforturile noastre au fost profitabile.

Au fost investiti 905,10 de lei, cu un ROAS de 8.21 si s-au facut vanzari de 7,430.85 lei in aceste 3 zile.

Per total, rezultatele pentru Facebook arata asa:

Investitie totala: 1,780.39 lei

Valoarea totala a vanzarilor: 55,495.45 lei

ROAS total: 31,37

*Am optimizat pentru Conversii deoarece acestea au fost cele mai importante pentru clientul nostru. Facebook este un tool foarte bun pe genul acesta de rezultate si ne ajuta sa le obtinem. Daca in schimb, am fi optimizat pentru Trafic de exemplu, nu am fi avut aceleasi rezultate, deoarece Facebook ne-ar fi oferit Trafic care nu ar fi fost atat de calificat incat sa achizitioneze un produs.

**Acesta este event-ul pentru care noi vrem sa optimizam la nivelul de AdSet. Ne intereseaza Acizhitiile si doar atat. Asta ne dorim si vrem ca Facebook sa ne ofere acest rezultat.

***Am ales Campaign Budget Optimization pentru ca aveam suficiente date in cont incat sa ne asiguram ca Facebook va face o decizie cat mai corecta in a aloca bugetul acolo unde stie ca poate sa ne ofere cele mai multe vanzari, la cel mai mic cost. Totusi am preluat controlul si am adaugat un Minimum Spend Limit la fiecare Adset. Acest lucru ne-a garantat ca fiecare Adset va consuma cel putin 40 de lei. Restul bugetului va fi alocat de Facebook asa cum considera algoritmul ca e cel mai eficient. In acest mod am dat o sansa egala fiecarui Adset in a consuma cel putin 40 de lei.

Mentiune importanta: Campania de Google Ads a fost bazata pe aceeasi strategie.

Cumulate, eforturile noastre au avut ca rezultate:

Vanzari de 145,225.40 de lei

Conversion Rate: 2,71%

AOV: 628,68

Tranzactii: 231

Dar cel mai important rezultat este ca avem un client multumit, caruia de-abia asteptam sa ii creionam si implementam strategii noi de succes. Speram ca vi s-a parut interesant acest prim Case Study si fiti cu ochii pe noi pentru alte exemple de best practice LeadLion.

BOGDAN – Facebook Ads Specialist